在这个万物互联的时代里，各行各业都有摄像头，如果按照传统数据处理模式，把获取的海量数据送至云计算平台上分析处理，则可能会出现网络延时、海量数据处理难、功耗过高等一系列问题。而边缘计算作为云计算的补充和延伸，具有智能、高效、低延时、节能的优势，凭借这些优势，正在日益成为社会各界广泛关注的焦点。
在《多变场景，一盒搞定》一文中向大家简要介绍了千视通【鸿眸】AI边缘智能盒的产品细分及应用场景，那么，接下来就让我们一起再来具体看看应用场景中“小盒子”主要具备哪些优势“大功效”以及将如何助力实现降本增效吧。
1、智能分析，实时告警——视频流实时接入，智能分析，精准决策，配备后台管理系统，实现一个平台管理多个设备终端，接口适配性强，可外接音响、蜂鸣器、指示灯等设备，面对突发事件做到及时响应，同时，页面可视化，操作简便快捷；
2、算法精准，可拓展迭代——依托千视通自研的“鸿羽”AI生产力平台，进行数据更新训练，不断迭代和生产出新的算子模型，使算法精准度越来越高，并配备专业AI芯片，采用嵌入式设计，流畅稳定支撑各类算法计算；
3、算法丰富，灵活度高——千视通算法商城已上线千余种成熟算法，每种算法可按需融合组装，具备更强的场景应用能力；
4、一体机设计，即插即用——云边端协同，轻量化设计，占用空间小，低功耗，易部署；
5、多场景适用，不惧恶劣环境——工业级无风扇设备，导热散热一体化，适用于重油、重灰、高低温等各类极端场景；
6、私有化部署，保障数据安全——生产平台、算法商城等核心技术可私有化部署，确保数据的安全性和私密性。
以加油站这一场景为例，传统的智能摄像头主要解决事后查询、追溯的问题，无法对于当下正在发生的事件进行告警，且难以同时进行“吸烟检测”、“打电话检测”、“危险区域入侵”、“人员离岗”、“工作服检测”、“排队检测”、“物品遗留”等诸多不同类型的检测任务，而随着市场进一步发展，场景需求也将同步升级，那么，当需求发生改变时，传统监控摄像设备将面临汰换，这一现象，加大企业成本投入的同时还会造成大量资源浪费。
而【鸿眸】AI边缘智能盒的出现，不仅可以在一定程度上解决以上普适性的问题，同时还可以满足其他更复杂场景的需求，比如，电梯中的电瓶车识别，工地上的安全帽识别、工厂生产线的不合格产品识别........
值得注意的是，当用户使用场景需求发生改变时，仅需通过加载不同算法包，就可以在一种硬件设备上形成不同的产品，来满足不同场景下的差异化需求。后台管理系统还可实时进行视频数据监测并自动分析，生成决策，实施告警，且操作界面便捷可视化，与此同时，算法数量及精度可随需拓展、迭代。
【鸿眸】AI边缘智能盒从场景需求出发，以AI视觉算法为核心，摆脱对硬件的依赖，一套盒子就能从容应对诸多差异化场景，从而使生产效率大大提升。人工智能技术作为数字经济时代的新型生产力工具，与场景深度融合将是一场持久战，未来，千视通将持续推动AI算法核心能力突破，不断积累软硬件协同能力，实现更多产品的价值链闭环，赋能千行百业更多场景下的深度运营。
