业务痛点

  • 01 交通路面情况复杂
    城市、农村道路场景复杂,机动车、非机动车等车辆急剧增加,各类事件频发。
  • 03 管理效率低下
    路面执法严重依赖人工排查和监督,大大增加了作业成本,效率低下。
  • 02 精准目标治理困难
    交通精细化目标随着道路建设持续增加,违法事件频发,精细化治理管理困难。
  • 04 管理决策无据可依
    数据量庞大,但价值密度低下,很容易影响管理决策。

解决方案

千视通基于人工智能深度学习的视频结构化技术推出的智慧交通解决方案,对各类全目标结构化数据、流量数据、事件数据、违法数据等可以从不同的维度进行统计分析,实现精准研判,精确制导,有效地落实源头监管和路面管控,有效的帮助交通相关部门优化交通秩序、实现城市智能化管理。
  • 多源数据感知
    交通数据全量接入,依托标准数据资源管理,进行多源数据录入、融合、共享和交换,实现交通状态实时精准感知。
  • 精准目标管理
    锁定非机动车、机动车等目标违法行为,构建监管精准、响应及时、决策合理的智慧化应用体系,强化目标安全监管。
  • AI算法赋能
    以非机动车等精准目标要素为基础、全域感知数据为驱动,依托交通AI算法,赋能交通智慧化管理。
  • 多措并举防治
    警示+奖惩的多举措并行,推进治理突出交通违法乱象、最大限度减少小目标引发的交通事故。

方案价值

  • 降低巡查成本
    提供10余种非机动车交通违法行为识别能力,识别准确率高达95%以上,有效降低人工巡查成本。
  • 降事故保安全
    全方位管控机动车、非机动车交通目标,提升交通群体自我安全防护意识,减少人员伤亡事故。
  • 维护交通秩序
    对监控视频中的行人、车辆和非机动车的进行分析监管,对威胁交通安全的驾驶行为进行及时预警。
  • 提升管理水平
    实现对交通点位视频图像资源的规范化管理,以技术手段监督和引导交通目标主体的自我约束与治理。

行业案例

  • 太仓市交警支队
  • 包头市交警支队